CCodex 进阶教程 PPT
Codex 进阶训练 01 / 52

给 ChatGPT 熟练用户的 Codex 工作系统课

这不是提示词入门课。重点是:把本地文件、个人资料库、项目规则、Skills 和自动化组织成一个可复用的工作系统。

01本地工作区文件、目录、交付物
02个人资料库索引、证据、复用
03AGENTS.md项目规则和长期偏好
04Skills查找、调用、制作
05自动化稳定流程定期执行
你已经会 ChatGPT 02 / 52

所以前面的概念只需要 3 分钟

熟练 ChatGPT 用户最容易卡住的地方,不是不会表达,而是还在把 Codex 当成单轮问答工具。

ChatGPT 强项

解释、改写、头脑风暴、短文本生成、临时问答。你已经掌握这部分,不需要重复训练。

Codex 新能力

围绕一个本地工作区持续工作:读文件、改文件、生成交付物、运行检查、沉淀规则。

真正升级点

从“问 AI”变成“搭建工作系统”:资料库、规则、技能、检查流程、自动化。

核心差异 03 / 52

Codex 的价值在于“带着上下文执行任务”

如果你只把它当聊天窗口,就浪费了它最关键的能力。

维度ChatGPT 熟练用法Codex 进阶用法
上下文粘贴一段材料,让模型处理让 Codex 在项目文件夹中读取、组织、更新材料
记忆方式靠对话上下文和临时说明靠目录结构、AGENTS.md、模板、Skill 保存规则
交付物一段答案或一份草稿可复用文件、报告、表格、代码、模板和检查记录
质量控制你手动检查输出让 Codex 先自检,再由你抽查关键事实和风险点
复用复制上一条提示词沉淀为模板、项目规则、Skill 或自动化
课程结构 04 / 52

这套课按 8 个进阶模块推进

每个模块都围绕一个可落地能力,不做泛泛介绍。

01建立本地工作区
02搭建个人资料库
03让 Codex 读懂资料
04写项目规则 AGENTS.md
05查找和使用 Skill
06把流程做成 Skill
07设计复合工作流
08把稳定工作自动化
模块 1 05 / 52

先把文件夹设计好,Codex 才能稳定工作

熟练用户常犯的第一个错误:把所有资料扔进一个文件夹,然后要求 Codex“自己理解”。

  • 本地工作区不是仓库。它是 Codex 执行任务的现场。
  • 目录结构就是任务边界。输入、过程、输出、模板必须分开。
  • 文件命名影响理解。不要让 Codex 在“最终版2-真的最终版.md”里猜。
  • 原始资料要只读保存。所有加工结果另存,方便回溯和纠错。
推荐目录 06 / 52

个人 Codex 工作区模板

先用这个结构跑一周,再按自己的工作调整。

目录结构
Codex工作区/
├── 00-收件箱/                 # 临时放入的新资料
├── 01-个人资料库/
│   ├── 领域知识/
│   ├── 公司资料/
│   ├── 项目资料/
│   └── 人物与机构/
├── 02-当前任务/
│   ├── 任务A/
│   └── 任务B/
├── 03-输出成果/
├── 04-模板与提示词/
├── 05-Skills草案/
├── 90-归档/
└── AGENTS.md
操作习惯 07 / 52

每个任务都应该有自己的小现场

不要让不同任务共享一堆中间文件。任务越清楚,结果越稳。

  1. 在 `02-当前任务/` 下新建任务文件夹。
  2. 把本次任务可用材料复制或引用进来,不要让 Codex 到处找。
  3. 建立 `任务说明.md`,写清目标、材料、输出、约束、验收标准。
  4. 让 Codex 先生成 `执行计划.md`,你确认后再进入产出阶段。
  5. 最终结果放入 `03-输出成果/`,可复用内容放入 `04-模板与提示词/`。
训练任务 08 / 52

练习 1:让 Codex 接管一个本地文件夹

目标不是整理得漂亮,而是让它先学会识别输入、输出和风险。

可复制提示词
请查看当前工作区,但先不要修改任何文件。

你的任务是:
1. 说明这个工作区的目录结构;
2. 判断哪些文件像原始资料,哪些像过程文件,哪些像最终交付物;
3. 找出命名不清、重复、位置错误或可能过期的文件;
4. 给出一个更适合 Codex 长期工作的目录改造方案;
5. 暂时不要执行,只给计划和风险。
模块 2 09 / 52

个人资料库不是“资料越多越好”

资料库的目标不是囤文件,而是让 Codex 能快速找到可信上下文。

可检索

文件名、目录、索引文件要让人和 Codex 都能看懂。

可追溯

关键结论必须知道来自哪个文件、哪一天、什么来源。

可复用

同一份资料能服务学习、写作、研究、决策和汇报。

可更新

资料库要标注时间和状态,避免旧资料污染新判断。

资料卡 10 / 52

每份重要资料都配一张资料卡

资料卡是 Codex 理解资料库的入口,比把 PDF 全塞进上下文更稳定。

资料卡模板
# 资料卡:文件名或主题名

## 基本信息
- 来源:
- 作者/机构:
- 日期:
- 资料类型:报告/论文/会议记录/网页/内部文档
- 可信度:高/中/低
- 状态:待读/已读/已验证/已过期/待复核

## 核心内容
用 5-10 条概括这份资料真正有用的信息。

## 可引用事实
列出可以直接引用的事实,附页码、章节或原文位置。

## 观点和推断
区分资料作者的观点、你自己的推断、仍需验证的假设。

## 适用任务
说明这份资料适合用于哪些主题或项目。
索引 11 / 52

给资料库建一张总索引

总索引解决“我有资料,但 Codex 不知道该看哪份”的问题。

字段写什么为什么重要
主题机器人调度、AI 办公、行业研究方便按问题定位资料
文件路径`01-个人资料库/领域知识/...`让 Codex 能直接找到材料
资料类型论文、报告、会议、项目文档决定使用方式和可信度
时间发布日期或资料更新时间避免过期数据误导结论
可信度高/中/低 + 理由帮助 Codex 权衡资料权重
适用场景学习、汇报、研究、决策减少无关资料进入任务
训练任务 12 / 52

练习 2:把散乱资料转成个人资料库

这一步是熟练用户的分水岭:从临时粘贴资料,升级为长期可用的知识资产。

可复制提示词
请把 00-收件箱/ 中的资料整理成个人资料库方案。

要求:
1. 先识别每份资料的主题、类型、日期、可信度和适用场景;
2. 给出推荐目录位置;
3. 为每份重要资料生成一张资料卡草案;
4. 生成一份 资料库索引.md;
5. 不要删除原文件,不要覆盖原文件;
6. 对来源不明、时间不明、内容过期的资料单独列出。
资料调用 13 / 52

不要让 Codex 读全部资料,先让它选资料

进阶用法是:先选上下文,再执行任务。这样更快、更准、更可控。

可复制提示词
我要研究的问题是:
【写清问题】

请先只查看 01-个人资料库/资料库索引.md,不要读取全部资料。

请输出:
1. 最相关的 5-10 份资料;
2. 每份资料为什么相关;
3. 哪些资料可能过期或可信度不足;
4. 还缺什么资料;
5. 建议下一步读取顺序。

等我确认后,你再读取具体资料。
模块 3 14 / 52

AGENTS.md 是你的项目宪法,不是提示词垃圾桶

它适合保存长期规则。临时任务要求仍然写在当前任务说明里。

适合写进 AGENTS.md不适合写进 AGENTS.md
输出语言、结构、命名规则只对今天有效的临时要求
资料可信度和引用规则账号、密钥、私人凭证
文件保存位置和禁止覆盖规则模糊口号:认真、仔细、专业
完成后必须说明改了什么、如何验证互相冲突的规则
研究中区分事实、观点、推断、假设大量示例全文和无关背景
个人版 15 / 52

个人 AGENTS.md 建议分 6 块

不要一开始写很长。先写能改变输出质量的规则。

AGENTS.md 起步模板
# AGENTS.md

## 我的默认工作方式
- 复杂任务先复述理解和执行计划。
- 涉及文件修改时,先说明会改哪些文件。
- 完成后说明:改了什么、为什么、验证结果、风险。

## 文件规则
- 原始资料不要覆盖。
- 过程文件放在当前任务文件夹。
- 最终交付物放入 03-输出成果/。

## 资料库规则
- 使用资料前先查看索引。
- 过期、来源不明、可信度低的资料必须标注。

## 研究规则
- 区分事实、观点、推断、假设。
- 关键结论必须对应证据。
- 必须列出反方证据或待验证问题。

## 输出风格
- 中文,先结论后依据。
- 表格字段稳定,不要频繁换名。

## 禁止事项
- 不虚构来源、负责人、日期和数据。
- 不自行删除或移动原始资料。
训练任务 16 / 52

练习 3:让 Codex 帮你写个人 AGENTS.md

先让它分析你的工作方式,再形成规则,而不是照抄模板。

可复制提示词
请根据当前工作区的目录、已有任务和输出文件,帮我起草一份个人 AGENTS.md。

要求:
1. 先总结我现在最常做的任务类型;
2. 找出最需要固定下来的 10 条规则;
3. 每条规则后说明它解决什么问题;
4. 区分“个人长期规则”和“只适合当前项目的规则”;
5. 不要写密钥、账号、私人敏感信息;
6. 先给草案,不要直接写入文件。
模块 4 17 / 52

Skill 是把稳定流程交给 Codex 的方式

提示词解决一次任务,Skill 解决一类任务。

什么时候用 Skill

同一类任务已经跑过 2-3 次,步骤稳定,输入输出明确,常见错误也清楚。

Skill 里放什么

适用场景、输入要求、执行步骤、判断规则、输出模板、自检清单和必要脚本。

不要放什么

一次性背景、私密资料、过长材料全文、模糊审美要求和未经验证的流程。

优秀示例 18 / 52

好 Skill 的样子:不是大而全,而是边界清楚

给学习者看具体例子,比只讲概念更有效。下面这些是值得模仿的 Skill 类型。

Skill 示例适合任务为什么是好例子
literature-review系统综述、范围综述、技术文献梳理先定义问题,再制定检索协议、筛选标准、证据表和引用核查。
pubmed-databasePubMed、MeSH、PMID、NCBI E-utilities把数据库查询变成可复现流程,而不是随便搜网页。
scholar-evaluation论文、综述、提案、方法部分评审用固定 rubric 检查问题、方法、证据、限制和引用支撑。
biopythonFASTA/GenBank/PDB 解析、序列处理、NCBI 访问面向具体科学计算工具,包含适用范围、参考文件和代码模式。
documents / spreadsheets文档、表格、报告类交付物适合把内容处理与实际文件产出连起来。
选择逻辑 19 / 52

怎么判断一个任务该不该找 Skill

不要每次都直接写长提示词。先判断任务是不是某类成熟工作流。

任务是否重复出现
是否有专业方法
是否需要固定输出
是否有明显风险
查找 Skill
小样本试跑
Skill 查找 20 / 52

如何寻找 Skill:先按任务类型,不要按工具名

新手常问“有没有某个工具的 Skill”。进阶做法是先描述任务,让 Codex 帮你匹配能力。

  1. 先写清任务类型:文献综述、项目周报、代码审查、数据清理、论文评估、资料库整理。
  2. 让 Codex 查看当前环境可用 Skills,并只返回和任务相关的候选。
  3. 要求 Codex 解释每个候选 Skill 的适用场景、不适用场景和输入要求。
  4. 如果有多个候选,要求它给出优先级和组合方式。
  5. 先用一个小样本试跑,确认输出结构和判断规则符合预期。
Skill 查找 21 / 52

查找 Skill 的标准提示词

这页可以直接给学员复制使用。

Skill 查找提示词
我想完成下面任务,请先帮我寻找是否有合适的 Skill。

【任务类型】
例如:文献综述 / 项目周报 / 论文评审 / 数据处理 / 资料库整理

【任务目标】
写清最终要解决什么问题。

【已有材料】
列出文件、资料库、数据表或项目目录。

请输出:
1. 当前环境中最相关的 Skill 候选;
2. 每个 Skill 适合解决任务的哪一部分;
3. 每个 Skill 不适合做什么;
4. 需要我补充哪些输入;
5. 推荐使用顺序;
6. 如果没有合适 Skill,建议用普通流程还是沉淀新 Skill。

先不要执行任务。
Skill 使用 22 / 52

使用 Skill 的正确姿势:先读说明,再给输入

Skill 通常会有适用场景、输入要求、执行步骤和自检清单。不要跳过这一步。

步骤你要做什么为什么
1. 读 When to Use确认这个 Skill 是否覆盖当前任务避免把不相关 Skill 硬套上去
2. 查输入要求补齐文件、字段、背景、约束输入不完整会导致流程失真
3. 指定输出明确文件、表格、报告或代码交付物Skill 不是自动知道你的交付格式
4. 限定风险说明不能删除、不能覆盖、不能虚构、不能外发本地文件和科学结论都需要边界
5. 做小样本先跑 1 个文件或 3 篇文献先验证流程,再批量执行
Scientific 专题 23 / 52

Scientific Skills:科学任务不要用普通总结方式做

科学类任务的重点是可复现、可追溯、区分证据强弱,而不是写得像论文。

文献检索类

例如 literature-review、pubmed-database。关注检索式、数据库、筛选标准、证据日志。

学术评估类

例如 scholar-evaluation。关注研究问题、方法、数据、分析、限制和引用是否支撑结论。

科学计算类

例如 biopython、anndata、astropy、datamol、deepchem。关注数据格式、代码可复现和工具边界。

生物医学类

例如 clinical-reports、clinical-decision-support。必须强调不是替代专业判断,结论要保留不确定性。

Scientific 示例 24 / 52

示例 1:literature-review 适合做什么

它不是“帮我搜几篇论文”,而是一套文献综述流程。

能力具体做法
定义研究问题把宽泛主题改成可检索问题;生物医学可用 PICO,技术主题可用系统/方法/指标。
制定检索协议写清数据库、时间范围、语言、文献类型、纳入和排除标准。
记录搜索日志保存数据库、检索日期、查询式、过滤条件和结果数量。
筛选和去重按标题、摘要、全文阶段筛选,并记录排除理由。
主题综合按证据主题综合,而不是逐篇论文流水账。
引用核查检查 DOI、PMID、arXiv ID、作者、年份和引用是否真的支撑结论。
Scientific 示例 25 / 52

literature-review 启动提示词

适合论文背景、技术路线调研、研究空白梳理。

Scientific Skill 提示词
请使用 literature-review 的方式帮我规划一项文献综述。

【主题】
写清主题。

【目的】
说明是入门了解、写论文背景、做技术选型,还是准备系统综述。

【严谨程度】
叙述综述 / 范围综述 / 系统综述。若不确定,请先推荐。

请先输出:
1. 可检索研究问题;
2. 推荐数据库;
3. 检索关键词和同义词;
4. 初始检索式;
5. 纳入标准;
6. 排除标准;
7. 证据提取表字段;
8. 可能偏差和限制。

先不要写最终综述。
Scientific 示例 26 / 52

示例 2:pubmed-database 适合生物医学检索

当任务需要 PubMed、MeSH、PMID 或 NCBI E-utilities 时,不要用普通网页搜索替代。

场景用法
构造 PubMed 检索式把研究问题拆成概念,用 AND / OR / NOT 和字段标签组合。
使用 MeSH稳定医学概念优先使用 MeSH,同时配合标题/摘要自由词。
限定文献类型例如 systematic review、randomized controlled trial、guideline、meta-analysis。
限定日期和语言显式记录 2020:2026[dp]、english[la] 等过滤条件。
批量取 PMID用 E-utilities 保存可复现的 PMID、摘要和元数据。
Scientific 示例 27 / 52

PubMed 检索提示词

这类任务的交付物应该包含检索式和搜索日志,而不是只有结论。

PubMed 提示词
请使用 pubmed-database 的方式设计 PubMed 检索。

【研究问题】
写清 PICO 或核心问题。

【时间范围】
例如 2020-2026。

【文献类型】
例如 clinical trial / systematic review / guideline / meta-analysis。

请输出:
1. 核心概念拆解;
2. MeSH 词建议;
3. title/abstract 自由词;
4. PubMed 检索式;
5. 日期、语言、文献类型过滤;
6. 预期搜索日志表格;
7. 可能漏检的风险;
8. 下一步 PMID 获取和筛选方案。
Scientific 示例 28 / 52

示例 3:scholar-evaluation 用来评估论文质量

它适合做学术评审,不是让 Codex 主观说“好不好”。

评估维度检查重点
问题与贡献研究问题是否清楚,贡献是否和问题匹配。
文献与背景是否覆盖关键前人工作,是否只是堆引用。
方法方法是否能回答问题,变量、数据、材料是否可复现。
数据与证据样本、数据源、排除标准、偏差风险是否清楚。
分析与结果统计、对照、基线、稳健性和解释是否合理。
引用引用是否真的支持对应 claim,是否混淆综述和原始研究。
Scientific 示例 29 / 52

论文评估提示词

适合审论文、读论文、改研究计划和检查文献综述。

Scholar Evaluation 提示词
请使用 scholar-evaluation 的方式评估这篇论文或研究计划。

【材料】
说明论文文件、摘要、方法、结果或参考文献在哪里。

【评估范围】
综合评估 / 只评估方法 / 只评估引用支撑 / 对比多篇论文。

请输出:
1. 总体评价和置信度;
2. 各维度 1-5 分;
3. 每个评分的证据;
4. 关键问题,按严重程度排序;
5. 引用支撑不足的 claim;
6. 修改建议;
7. 仍需人工核查的地方。
Scientific 示例 30 / 52

示例 4:biopython 是工具型科学 Skill

工具型 Skill 不是帮你写报告,而是帮你正确使用专业库和数据格式。

任务biopython 适合做什么
序列文件处理读取、写入、转换 FASTA、GenBank、FASTQ 等格式。
序列分析转录、翻译、反向互补、GC 含量、motif 检查。
数据库访问通过 Bio.Entrez 访问 NCBI 数据库,但 API key 要放环境变量。
BLAST 自动化运行或解析 BLAST 结果,适合批量流程。
结构与系统发育处理 PDB/mmCIF、构建或读取系统发育树。
Scientific 地图 31 / 52

Scientific Skill 地图:按问题类型选择

不同科学任务需要不同 Skill。不要用文献综述 Skill 去处理序列文件,也不要用工具 Skill 做证据综合。

问题类型优先考虑的 Skill典型输出
文献综述literature-review检索协议、搜索日志、证据提取表、主题综合。
生物医学数据库检索pubmed-databasePubMed 检索式、MeSH 词、PMID 清单、搜索日志。
论文质量评估scholar-evaluation评分表、方法问题、引用核查、修改建议。
序列和生信文件biopython处理脚本、格式转换、序列统计、NCBI 访问。
单细胞数据anndata、cellxgene-censusAnnData 读取、元数据筛选、数据集检索。
化学和药物发现datamol、deepchem、diffdock分子处理、特征、模型、对接流程。
天文数据astropy坐标、时间、FITS、表格和单位处理。
Scientific 工作流 32 / 52

Scientific Skills 可以组合使用

真实科学任务通常不是一个 Skill 完成,而是多个 Skill 串起来。

literature-review 定义问题
pubmed-database 检索
scholar-evaluation 评估论文
证据矩阵
biopython / anndata 分析数据
结论和限制
Scientific 工作流 33 / 52

Scientific 组合工作流提示词

用于需要文献证据和数据分析结合的任务。

Scientific 组合提示词
我要完成一个 scientific 研究任务,请先帮我选择和组合 Skills。

【研究问题】
写清问题。

【材料】
列出已有论文、数据文件、资料库或代码。

【期望输出】
例如:文献综述、证据矩阵、数据分析脚本、研究备忘录。

请先判断:
1. 需要哪些 scientific Skills;
2. 每个 Skill 负责哪一段流程;
3. 它们的执行顺序;
4. 每一步需要的输入文件;
5. 每一步的输出文件;
6. 哪些结论必须人工核查;
7. 哪些地方可能涉及医疗、临床或安全风险。

先给工作流设计,不要直接执行。
Skill 查找 34 / 52

先学会“查找可用 Skill”,再谈自己写 Skill

进阶用户要养成一个习惯:遇到任务先问有没有现成能力,而不是直接手写长提示词。

Skill 查找提示词
请先查看当前环境可用的 Skills。

我的任务是:
【写清任务】

请判断:
1. 是否有适合这个任务的 Skill;
2. 如果有,应该使用哪个,为什么;
3. 如果有多个候选 Skill,它们的差别是什么;
4. 如果没有合适 Skill,是否应该用普通流程完成;
5. 这类任务是否值得以后沉淀成新 Skill。

先不要执行任务。
Skill 使用 35 / 52

调用 Skill 前,先给它足够干净的输入

Skill 不是魔法。输入不清、边界不清,Skill 也会产出不稳定结果。

使用前要确认检查问题
适用场景这个 Skill 是为这类任务设计的吗?有没有明显不适用?
输入材料必须提供的文件、字段、背景是否齐全?
输出格式最终要文档、表格、代码、清单,还是多份文件?
风险边界是否会修改文件、联网查询、处理敏感信息或影响外部系统?
验收方式完成后用什么标准判断它做对了?
Skill 使用 36 / 52

Skill 使用的标准任务说明

不要只说“用某某 Skill 做一下”。你要给任务边界和验收标准。

可复制提示词
请使用适合的 Skill 协助我完成下面任务。

【目标】
把这批会议记录整理成项目周报和行动项台账。

【可用材料】
- 02-当前任务/本周会议记录/
- 01-个人资料库/项目资料/项目背景.md

【输出】
- 03-输出成果/项目周报.md
- 03-输出成果/行动项台账.md

【约束】
- 不要删除或覆盖原始会议记录;
- 没有负责人写“待明确”;
- 没有截止时间写“待确认”;
- 不要把讨论过程写成已达成结论。

【执行要求】
先说明你准备使用哪个 Skill,以及为什么适合。
Skill 评估 37 / 52

判断一个 Skill 是否真的好用

好 Skill 的标准不是“写得很长”,而是稳定、清晰、可验证。

维度好 Skill差 Skill
触发边界明确适合/不适合的任务什么都想管
输入要求列清必需材料和可选材料假设用户已经给够信息
执行步骤步骤可操作、顺序合理抽象口号多,动作少
判断规则有可检查规则只有“高质量”“专业”
输出模板字段稳定,结构明确每次输出都变
自检知道常见错误并主动检查完成后直接给结果
制作 Skill 38 / 52

把流程做成 Skill:先复盘,不要直接封装

只有被验证过的流程才值得 Skill 化。

  1. 人工完成第 1 次,记录提示词、输入、输出和错误。
  2. 修正流程后完成第 2 次,看是否能迁移到相似任务。
  3. 提取稳定步骤、判断规则、输出模板和自检清单。
  4. 让 Codex 起草 Skill,并明确适用和不适用边界。
  5. 用 2-3 个样例任务测试 Skill,记录失败点再修订。
制作 Skill 39 / 52

Skill 草案提示词

这个提示词适合在你已经跑通过一个流程后使用。

可复制提示词
请把我们刚才完成的任务流程整理成一个 Skill 草案。

请包含:
1. Skill 名称;
2. 适用场景;
3. 不适用场景;
4. 输入要求;
5. 执行步骤;
6. 判断规则;
7. 输出模板;
8. 自检清单;
9. 常见错误;
10. 用于测试这个 Skill 的 3 个样例任务。

要求:
- 不要写入私人资料;
- 不要包含只适用于本次任务的临时背景;
- 每条规则都要可执行、可检查。
模块 5 40 / 52

进阶能力:把资料库、规则和 Skill 串成工作流

真正有价值的不是单个 Skill,而是一条可重复的任务链。

任务说明
资料库索引
选资料
调用 Skill
生成交付物
自检归档
工作流 A 41 / 52

研究工作流:从资料库到决策建议

适合行业研究、技术选型、竞品分析、战略判断。

  1. 写 `研究任务书.md`:问题、使用场景、判断标准、时间范围。
  2. 让 Codex 先看资料库索引,选择相关资料,不直接写结论。
  3. 读取资料卡和原文,生成证据矩阵。
  4. 区分事实、观点、推断、假设。
  5. 做反方评审,列出证据不足和可能失效条件。
  6. 输出决策备忘录,并把可复用资料回写到资料库索引。
工作流 A 42 / 52

研究工作流提示词

这是给高级用户使用的完整启动提示词。

可复制提示词
我要启动一个研究任务。

【研究问题】
【使用场景】
【判断标准】
【时间范围】

请按以下流程执行,但先不要写最终报告:
1. 阅读 01-个人资料库/资料库索引.md;
2. 推荐最相关的资料,并说明原因;
3. 列出缺失资料和可能过期资料;
4. 等我确认后读取具体资料;
5. 建立证据矩阵;
6. 标注事实、观点、推断、假设;
7. 做反方评审;
8. 最后生成决策备忘录。

输出过程中不要虚构来源、数据或结论。
工作流 B 43 / 52

个人知识复用工作流:把一次学习变成长期资产

适合把课程、论文、访谈、网页和聊天记录沉淀为可复用知识。

  1. 把新资料放入 `00-收件箱/`。
  2. 让 Codex 判断资料类型、主题、可信度和适用场景。
  3. 生成资料卡、摘要、关键事实和待验证问题。
  4. 更新资料库总索引。
  5. 生成一组可复习问题和应用场景。
  6. 把可复用提示词或流程放入模板区。
工作流 C 44 / 52

项目助理工作流:会议、任务、周报、风险

适合让 Codex 成为项目资料管理员,而不是只做一次会议总结。

输入会议记录、日报、任务台账、项目背景
处理抽取结论、行动项、风险、依赖、延期原因
输出周报、风险清单、管理层决策问题、下周重点
沉淀更新项目索引、模板、AGENTS.md 规则和 Skill
模块 6 45 / 52

自动化只适合已经稳定的流程

ChatGPT 熟练用户很容易过早自动化。流程没跑顺,自动化只会放大错误。

适合自动化暂时不要自动化
每周汇总项目进展首次研究一个陌生战略问题
定期检查资料库中待复核资料需要大量主观判断的结论
每天整理收件箱并生成资料卡草案涉及敏感资料和外部系统动作
每周生成错题和复习清单会删除、覆盖、发布或提交的动作
自动化前 46 / 52

自动化设计检查表

每一个自动化任务,都应该先有这个设计说明。

自动化设计模板
请帮我设计一个自动化任务,但先不要创建。

任务名称:
触发频率:
输入文件或目录:
输出文件或目录:
使用的 Skill 或流程:
执行步骤:
自检规则:
失败时如何提醒:
哪些内容必须人工审核:
哪些动作禁止自动执行:
涉及的隐私或安全风险:
模块 7 47 / 52

本地文件和个人资料库的风险控制

进阶使用不是让 Codex 什么都能碰,而是清楚哪些能碰、怎么碰、碰完怎么检查。

  • 原始资料不覆盖。所有处理结果另存,保留回溯路径。
  • 敏感资料先脱敏。客户、账号、密钥、合同金额、个人身份信息不要混进训练材料。
  • 关键结论留证据。尤其是研究、财务、法律、医疗、合同相关内容。
  • 高风险动作先暂停。删除大量文件、改部署配置、新增生产依赖、影响外部系统都要人工确认。
  • 定期清理资料库。过期、重复、低可信资料要标注或归档。
验收 48 / 52

每次任务完成后都要问这 6 个问题

这是高级用户最重要的质量控制动作。

1. 材料是否完整?

Codex 是否只读了部分文件?是否漏掉关键资料?

2. 结论是否有证据?

每个核心结论能否指向来源、文件或原始记录?

3. 是否混淆事实和推断?

推断、假设、观点有没有被写成确定事实?

4. 文件是否安全?

有没有覆盖原始材料、移动文件或生成到错误目录?

5. 能否复用?

这次任务有没有值得沉淀为模板、规则或 Skill 的部分?

6. 还有什么风险?

哪些内容需要人工复核,哪些信息仍然待确认?

模块 8 49 / 52

毕业项目:搭建自己的 Codex 个人工作系统

不要用模拟题。拿你真实工作中的低敏材料做一个可持续系统。

  1. 建立 `Codex工作区/` 目录。
  2. 整理至少 20 份资料,生成资料卡和总索引。
  3. 写一份个人 `AGENTS.md`。
  4. 完成一个研究工作流,产出证据矩阵和决策备忘录。
  5. 完成一个项目助理工作流,产出周报和任务台账。
  6. 选择一个重复流程,起草并测试一个 Skill。
  7. 设计一个自动化任务,但先不急着启用。
毕业项目 50 / 52

最终交付物清单

这些文件存在,才说明你不是只学会了概念,而是真的搭了系统。

毕业项目结构
Codex工作区/
├── AGENTS.md
├── 01-个人资料库/
│   ├── 资料库索引.md
│   └── 至少20张资料卡
├── 02-当前任务/
│   ├── 研究任务/
│   │   ├── 研究任务书.md
│   │   ├── 证据矩阵.md
│   │   └── 决策备忘录.md
│   └── 项目助理任务/
│       ├── 会议纪要.md
│       ├── 行动项台账.md
│       └── 项目周报.md
├── 04-模板与提示词/
│   └── 常用任务模板.md
├── 05-Skills草案/
│   └── 一个可测试的 Skill 草案
└── 自动化设计说明.md
讲解方式 51 / 52

这套课建议这样讲

面向有经验的 ChatGPT 用户,不要花太多时间讲“怎么提问”。

阶段讲师动作学员动作
前 10 分钟快速对比 ChatGPT 与 Codex 的工作方式说出自己最常见的 3 类任务
第 1 小时演示本地工作区和资料库整理把自己的资料放入收件箱并生成索引
第 2 小时演示 AGENTS.md 与 Skill 查找写个人规则并尝试查找可用 Skill
第 3 小时演示复合工作流完成一个研究或项目助理任务
课后只审查交付物和风险点完善资料库、Skill 草案和自动化设计
最终目标 52 / 52

从会聊天,升级到会搭系统

熟练 ChatGPT 用户真正要补的,不是更多提示词,而是本地上下文、资料管理、规则沉淀和流程复用。

本地文件让任务有现场
个人资料库让上下文可复用
AGENTS.md让规则长期生效
Skill让流程稳定复现
自动化让成熟任务持续运行